Un contrat de 755 M€ pour Alstom pour rénover et entretenir les trains Pendolino Avanti West Coast

La flotte de trains la plus emblématique de la Grande-Bretagne va faire l’objet d’un vaste programme de rénovation qui créera une centaine d’emplois techniques hautement qualifiés tout en garantissant le maintien de centaines d’autres postes dans tout le Royaume-Uni. Les 56 trains électriques Pendolino déployés sur la West Coast Mainline vont être révisés dans le cadre d’un contrat de sept ans d’environ 755 millions d’euros (642 millions £) signé par Avanti West Coast, le nouvel opérateur de la ligne, et Alstom, le constructeur de la flotte.

Outre le programme de modernisation des Pendolino de 150 millions d’euros (127 millions £), qui apparait comme le plus vaste programme de ce type jamais entrepris au Royaume-Uni, le contrat verra également Alstom assurer l’entretien des trains jusqu’en 2026 en plus de l’entretien d’une nouvelle flotte de trains récemment commandée auprès d’Hitachi.

Le premier de ces trains pendulaires révolutionnaires Pendolino est entré en service sur la ligne Londres-Glasgow en janvier 2003. La révision portera essentiellement sur les installations à bord, pour offrir aux passagers de multiples améliorations : des sièges plus confortables, une boutique améliorée, des toilettes rénovées, un meilleur éclairage, de nouveaux intérieurs ainsi que l’installation de chargeurs sur les sièges et d’une meilleure connexion Wi-Fi dans tout le train. La performance sera elle aussi optimisée grâce à de nouveaux programmes de maintenance.

Le contrat entraînera la création de 100 postes hautement qualifiés, basés pour l’essentiel au sein du Centre de technologie d’Alstom à Widnes, tout en garantissant le maintien de centaines d’autres postes dans les principaux dépôts à Glasgow, Liverpool, Manchester, Oxley et Wembley.

Source : https://www.alstom.com

Intelligence IO-Link et système de contrôle en un seul système

La nouvelle passerelle d’intégration du capteurs SIG200 Profinet Sensor Integration Gateway de Sick garantit une intégration rapide, simple et transparente des appareils IO-Link de différents fabricants ainsi que le traitement et le transfert numérisés des données d’état, des paramètres de processus et des informations de diagnostiques. L’intelligence à distance de cet IO-Link Master permet de réaliser des fonctions de commande orientées à l’aide de l’éditeur logique graphique de la passerelle et de les exécuter de manière autonome sur le terrain. La programmation correspondante dans le système d’automatisation n’est plus nécessaire – et la charge sur le bus de terrain est réduite en même temps. Avec DualTalk, le SIG200 peut utiliser le même câble pour communiquer simultanément via le bus de terrain avec la commande de la machine et effectuer un échange de données ciblé avec les niveaux MES et ERP ou des applications cloud via l’interface REST API intégrée. Ceci garantit un trafic de données extrêmement efficace et une sécurité future élevée pour la passerelle.

Cette communication et intégration de données cohérente est également disponible pour les capteurs binaires standard : le IO-Link Sensor hub SIG100 permet de regrouper jusqu’à douze E/S standard dans un seul flux de données IO-Link et de l’intégrer à des niveaux d’automatisation plus élevés via le SIG200.

IO-Link Master intelligent et facile à intégrer

Les passerelles d’intégration de capteurs SIG200 garantissent une connexion simple, intelligente et économique des appareils IO-Link¤ L’IO-Link Master est déjà disponible en variante REST API¤ Une version supplémentaire pour le protocole de bus de terrain Profinet est disponible à partir de début novembre. Chaque version du SIG200 offre un total de quatre ports, via lesquels les périphériques IO-Link et les capteurs d’E/S numériques peuvent être facilement configurés et visualisés à l’aide du SOPAS Engineering Tool (ET) intégré. Pour ce faire, il est possible de charger une description d’appareil IO-Link (IODD) sur le SOPAS ET via le port USB M8 et un PC ou par accès à distance via le serveur web intégré. La configuration et la visualisation avec le SIG200 est indépendante du fabricant : les utilisateurs peuvent également créer et configurer facilement leur solution d’automatisation avec des appareils IO-Link de différents fabricants.

Le SIG200 est également un collecteur de données intelligent à distance. Outre la collecte, la conversion et le transfert de données, la passerelle évalue également les données et les utilise pour des opérations logiques et des tâches intelligentes telles que le comptage ou la mesure du temps. Même les fonctions de commandes orientées processus telles que l’activation de poussoirs mécaniques pour l’éjection d’objets sur des installations de convoyage peuvent être configurées dans l’éditeur de logique et exécutées de manière autonome dans le processus – sans avoir à communiquer avec un système d’automatisation supérieur ni à effectuer de programmation dans ce système.

Source : https://www.sick.com/fr/fr/

Synox et Siveco Group associent IoT, IA et GMAO pour anticiper les pannes

Grâce à des partenariats avec des acteurs reconnus du marché de l’IoT comme Synox, Siveco Group a développé une  plateforme utilisant les technologies liées aux objets connectés et à l’intelligence artificielle : Coswin IoT. La solution permet de collecter les données des capteurs sur le terrain et de les intégrer à la GMAO afin d’envisager dès aujourd’hui des solutions de maintenance prédictive opérationnelles pour les industriels. Objectif : arriver à éviter les pannes et maîtriser les coûts de maintenance.

Grâce à l’avènement de l’IoT les milliers de capteurs déployés aujourd’hui permettent de surveiller en continu le fonctionnement de composants, machines ou systèmes dans l’industrie. Via des plateformes de Device Management comme celle de Synox, les données sont collectées et traitées pour mieux monitorer les comportements standards des équipements et détecter rapidement des anomalies. L’objectif: être capable d’intervenir en amont des pannes, et mieux maîtriser l’impact financier qui en découle. « La connexion de l’IoT avec la GMAO semble évidente : nous pouvons ajuster de manière globale les besoins de maintenance grâce à l’exploitation intelligente des données recueillies, explique Jérôme Fenwick, CTO et co-fondateur de Synox. En étant capables de sélectionner les informations utiles et de les croiser entre elles, nous définissons des stratégies de maintenance prédictive. Les demandes d’intervention sont générées uniquement lorsqu’elles sont nécessaires : ni trop tôt ni trop tard. C’est aussi un moyen de revoir ses processus métiers en les optimisant afin de gagner en productivité ».

Le système IoT nécessite un faible coût d’installation et de déploiement et – grâce à des résultats visibles très rapidement – est très rapidement exploitable. Outre l’évitement de la panne et la perte de production, le coût humain et technique est aussi largement diminué. Le ROI est donc notable et rapide, là où les coûts liés à la maintenance étaient auparavant compliqués à mesurer. « Le bénéfice pour les industriels est indéniable : la solution GMAO Coswin IoT permet aujourd’hui de connaître très précisément le coût de mise en place d’une stratégie de maintenance prédictive et surtout combien celle-ci permettra d’économiser », explique Laurent Crétot, directeur commercial au sein de Siveco Group.

En photo, Jérôme Fenwick, CTO et co-fondateur de Synox

Source : https://www.synox.io/

Flir lance la première caméra de vision du secteur intégrant le Deep Learning, la Firefly DL

Flir Systems a annoncé le lancement de la Flir Firefly DL, la première caméra de vision du secteur integrant l’apprentissage en profondeur (Deep Learning) par inférence qui utilise la technologie Flir Neuro. Avec sa petite taille, son faible poids, sa consommation électrique minimale et ses capacités d’apprentissage profond, la caméra Flir Firefly DL est idéale pour une intégration dans des systèmes mobiles, de bureau et portables.

La Firefly DL Deep Learning permet aux fabricants, aux ingénieurs et aux constructeurs d’équipements d’origine de développer et de déployer rapidement des solutions pour des tâches d’automatisation complexes. En outre, les constructeurs de systèmes peuvent réduire le coût et la complexité de leur travail en déployant un réseau de neurones entraîné directement sur la caméra, éliminant ainsi la nécessité pour un système hôte de mener à bien les tâches de classification, de détection et de localisation d’objets.

La Firefly DL associe les performances de vision industrielle à la puissance du Deep Learning pour résoudre des problèmes complexes et subjectifs, tels que la reconnaissance des visages ou la classification de la qualité d’un panneau solaire. La caméra Firefly DL est la première caméra Flir à utiliser la technologie Flir Neuro, qui permet aux utilisateurs de déployer leur réseau de neurones entraîné directement sur la caméra, ce qui rend possible l’inférence en périphérique et la prise de décision embarquée sur caméra. Flir Neuro fournit une plateforme ouverte et prend en charge les infrastructures courantes, notamment TensorFlow et Caffe, pour une flexibilité maximale. Neuro est idéale pour les fonctions de classification, de localisation et de détection.

Source : https://www.flir.com/

Sepem Industries ouvre ses portes à Rouen mardi prochain !

Dans deux semaines, du 28 au 30 janvier, la troisième édition du Sepem Industries Nord-Ouest ouvrira ses portes au parc des expositions de Rouen. Il accueillera pas moins de 636 exposants cœur d’usine présentent leurs savoir-faire industriels.

Cette nouvelle édition célébrera également le deuxième anniversaire des conférences de la Maintenance, animées par Olivier Guillon, rédacteur en chef du magazine Production Maintenance, en partenariat avec l’Afim. Pour la première fois, le salon abritera en outre un cycle de conférences portant sur les technologies de production, orientées « industrie 4.0 ». 

Animé par le Réseau 3R représentant la Fédération des clusters de la robotique, le Pavillon robotique proposera des animations, permanentes sur les dernières technologies en matière de robots, cobots (robots collaboratifs) et exosquelettes (à l’entrée du Salon). Enfin, un hall entier sera quant à lui dédié à la sous-traitance industrielle et réunira une centaine d’entreprises.

Programme des conférences

Photo : À Rouen, les conférences de la Maintenance fêteront leur 2 ans

Source : https://rouen.sepem-industries.com/

Ewellix lance un nouvel actionneur réduisant les délais et les coûts pour les constructeurs automobiles

La nouvelle génération d’actionneurs électromécaniques de la série CEMC, basée sur une technologie de vis à rouleaux inversés, a été conçue par Ewellix pour aider les constructeurs automobiles à développer des lignes de soudage connectées et équipées pour l’IoT.

Avec une moyenne de 300 robots de soudage opérant sur une chaîne de production, l’actionnement électromécanique est déjà plus fiable et plus économe en énergie que l’actionnement pneumatique. Le nouveau concept d’actionneur électromécanique d’Ewellix, anciennement SKF Motion Technologies, offre désormais une flexibilité, une productivité et des avantages en coûts encore plus importants aux constructeurs automobiles.

Grâce à ses capteurs intégrés qui n’affectent pas ses dimensions générales, le CEMC s’intègre facilement à son environnement. Les capteurs fournissent avec précision des mesures d’effort, ce qui garantit une force suffisante appliquée par la pince pour obtenir des points de soudure de haute qualité.

10% plus léger que les versions précédentes, cet actionneur, a une capacité de charge élevée de 25 kN et des vitesses linéaires allant jusqu’à 300 mm par seconde, permettant une productivité accrue. En outre, ce vérin est capable d’exécuter jusqu’à 20 millions de points, ce qui équivaut à doubler la période d’utilisation avant remplacement de la pince de soudage.

La période de regraissage a également été étendue de deux à dix millions de cycles, ce qui signifie qu’une seule lubrification sera nécessaire pendant la durée de vie de l’actionneur. Les constructeurs automobiles peuvent ainsi également bénéficier d’une réduction importante des temps d’arrêt et des économies évidentes de coûts de maintenance associés.

Source : https://www.ewellix.com/fr/fr/

Défi Airbus AI Challenge : Fujitsu remporte le premier prix pour la maintenance prédictive

Le concours « Airbus AI Gym »a réuni plus de 140 équipes autour d’un but commun : mettre au point une méthode pour utiliser l’IA sans surveillance afin de détecter les anomalies au sein des données des accéléromètres des hélicoptères pré-certifiés par Airbus. Dans ce cadre, Fujitsu s’est vu décerner le premier prix par l’organisateur du concours, le leader mondial de l’aérospatiale Airbus SE.
Les mécaniciens de bord fixent un grand nombre de capteurs sur les hélicoptères d’essai pour capturer toutes les nuances de leur comportement. Afin d’améliorer la détection des signaux d’alerte précoce dans cette vaste quantité de données, Airbus a créé le défi « AI Gym », encourageant la recherche d’une nouvelle façon de localiser avec précision les problèmes potentiels, notamment les données aberrantes. Une équipe pluridisciplinaire d’ingénieurs spécialisés accompagne chaque vol pour étudier cette masse d’observations – soit un investissement majeur pour chaque vol effectué.
Fujitsu a su se distinguer, sa solution a atteint une précision de 93 %, tirant parti de son modèle d’IA non supervisée « DeepTAN » créé par la sous-division de la société, Fujitsu Systems Europe(FSE). Le développement réalisé par a pris des séquences de données de plusieurs capteurs et les a analysées sur une période de temps fixe, détectant un comportement anormal des capteurs à l’aide d’un algorithme d’apprentissage approfondi basé sur la détection d’anomalies multivariées par des réseaux contradictoires génératifs(MAD-GAN). FSE a formé et validé l’algorithme dans son propre centre de données en utilisant 1 677 séquences d’une minute de données d’accéléromètres provenant d’hélicoptères d’essai volant à différents endroits, angles et vols. 

Photo : © Copyright Airbus

Source : https://www.fujitsu.com/