Deepomatic, l’IA qui réconcilie productivité et qualité pour les métiers du terrain, signe un nouveau tour de table

Deepomatic vient de réaliser un tour de table de 10 millions d’euros en série B. De quoi stimuler son expansion déjà amorcée en Europe, aux Etats-Unis et en Amérique Latine, continuer d’adresser le secteur des télécommunications et de conquérir de nouveaux clients sur le terrain de l’énergie ou encore la mobilité.
Crédits : Deepomatic

Cette levée de fonds de 10 millions d’euros appuyée par des leaders industriels permettra à Deepomatic d’accélérer son développement dans de multiples secteurs comptant sur des agents en mobilité pour délivrer leur service : énergies renouvelables, mobilité électrique, construction, assurance, etc. Deepomatic souhaite appliquer les recettes de son succès pour mieux accompagner tous ces acteurs. Cette levée de fonds va permettre à deepomatic d’accélérer son développement à l’international, en Europe aux Etats-Unis et en Amérique du Sud. Elle permettra également d’investir dans sa technologie pour aider les entreprises à fonder leur système IT et processus de terrain sur de la donnée, et développer une maintenance industrielle prévisionnelle.

Deepomatic compte déjà près de 70 personnes au sein de ses équipes, et pour continuer sur cette belle lancée, l’entreprise a récemment embauché un VP Sales, Julien Moreschetti, et a l’intention de recruter plus de 50 personnes d’ici 2024.

L’intelligence artificielle au service des infrastructures vitales et réseaux de communication : une nouvelle donne pour les métiers du terrain

La société Deepomatic fournit une solution qui permet aux entreprises d’automatiser les reportings et plus généralement, le contrôle qualité de leurs interventions grâce à l’analyse des photos capturées par les techniciens au quotidien. La totalité des travaux sur le terrain est documentée et analysée par la plateforme fondée sur l’intelligence artificielle. La technologie va alors créer une représentation complète et à jour de l’infrastructure des entreprises. 

La plateforme de Visual Automation de Deepomatic se compose du moteur de reconnaissance d’image, d’une application mobile pour les techniciens et de solutions métiers sur navigateur pour les équipes en charge de la supervision et du support. L’ensemble est disponible par API pour s’intégrer avec les logiciels métiers. Parmi eux : ServiceNow, Microsoft Dynamics, IFS, et de nombreuses applications propriétaires des clients.

Lire la suite
Olivier Guillon – MRJ PRESSE
Rédacteur en chef du magazine Production Maintenance, Olivier Guillon travaille depuis plus de quinze en tant que journaliste dans le domaine de la presse spécialisée et industrielle.
Sur le même sujet

Tech for Industry Show, le nouveau salon dédié à l’industrie 4.0, ouvre ses portes demain à la Porte de Versailles

Les 23 et 24 juin, le parc des expositions Paris Porte de Versailles accueillera la nouvelle édition du Tech for Industry Show. Ce salon vise à offrir un vrai lieu de rencontres dédié à la tech dans l’industrie, là où se croisent experts, décideurs et innovateurs pour imaginer ensemble l’usine de demain et l’industrie 4.0. […]

L’éditeur de logiciels pour la maintenance Fracttal devient membre et partenaire de l’Afim

L’Association française des ingénieurs et responsables de maintenance (Afim) a annoncé l’adhésion de Fracttal, éditeur implanté à Madrid de logiciels pour la maintenance et d’une solution de maintenance augmentée par l’IA au service de l’autonomie des équipes, en tant que nouveau membre partenaire. Cette collaboration marque une étape importante dans la mission de l’Afim de […]

SDT340 LUBExpert Mode : quand votre graisseur devient votre meilleur analyste

Le monde de la maintenance franchit une étape décisive avec le lancement du SDT340 LUBExpertMode. Plus qu’une simple mise à jour, cette évolution fusionne deux piliers de la fiabilité : le diagnostic et l’action. La nouvelle approche est claire : le Condition Monitoring évalue l’état, la lubrification l’optimise. En intégrant l’intelligence de l’algorithme LUBrain à […]