SystemX lance le projet Maintenance prévisionnelle et optimisation (MPO)

SystemX, unique IRT dédié à l’ingénierie numérique des systèmes du futur, lance au sein de son programme Industrie Agile, le projet Maintenance prévisionnelle et optimisation (MPO). Réunissant cinq partenaires industriels (Air Liquide, Apsys, EDF, EdgeMind et Safran), ce projet d’une durée de quatre ans vise à lever les verrous technologiques et méthodologiques de la maintenance prévisionnelle et de la combinaison des politiques de maintenance des systèmes de production, rendue possible par les nouvelles technologies d’intelligence artificielle, du type apprentissage automatique, et la puissance de calcul des machines, afin d’optimiser leur maintien en condition opérationnelle. Tout ceci a pour but d’adresser la maintenance basée sur l’analyse prescriptive.

Avec l’introduction massive de mécanismes de contrôle et de composants intégrant des parties logicielles, les systèmes industriels de production deviennent de plus en plus complexes. L’un des principaux enjeux actuels consiste à améliorer les méthodes et outils utilisés pour favoriser le maintien en condition opérationnelle de ces systèmes. Plusieurs solutions existent pour y répondre, notamment au travers des politiques de maintenance. Le projet MPO de l’IRT SystemX s’intéresse en premier lieu à la maintenance prévisionnelle. Celle-ci consiste à anticiper des opérations de maintenance en partant d’une analyse de l’évolution de l’état du système, et ainsi estimer sa durée de vie résiduelle et produire un pronostic sur l’occurrence des futures défaillances. Cumulée avec l’optimisation des stratégies de maintenance, cette première phase permettra ensuite de passer à la maintenance basée sur l’analyse prescriptive qui offre l’avantage de recommander les interventions de maintenance de manière à atteindre un compromis technico-économique intéressant, en limitant notamment les coûts liés à l’indisponibilité du système ou l’approvisionnement et le stockage des pièces de rechange.

« Le passage d’une politique de maintenance curative ou préventive à une politique de maintenance prescriptive présente un fort intérêt industriel car il permet à la fois de mieux planifier les opérations d’entretien et de réparation, de réduire les risques de pannes et d’arrêts non planifiés, et d’augmenter la durée de vie des équipements, explique Etienne de Pommery, Directeur du Programme Industrie Agile. Cette méthode marque une vraie rupture avec les pratiques plus classiques et intéresse beaucoup nos partenaires, dans un contexte toujours plus concurrentiel ».

Le projet MPO se concentre sur trois principaux objectifs :

– Structurer la chaîne d’acquisition de données, en prenant en compte des données hétérogènes et complexes.

–  Établir les méthodes et outils liés à la chaîne complète de maintenance prévisionnelle au niveau du composant d’un système

–  Mettre en place une chaîne d’optimisation de politiques de maintenance au niveau du système industriel en développant des méthodes et outils au service de la modélisation et de la simulation de ces systèmes industriels

Enfin, au moins deux thèses seront menées dans le cadre de ce projet : « Apprentissage profond et connaissances métiers pour le monitoring et le diagnostic de défaillances à partir de données complexes massives » avec CentraleSupélec et « Regroupement dynamique de tâches de maintenance pour des systèmes multi-composants à modes de dégradation multiples » avec l’Ifsttar.