Résultats concluants pour MPO, le projet de SystemX dédié à la maintenance prévisionnelle des systèmes industriels
Lancé en 2018 et piloté par SystemX, le projet Maintenance Prévisionnelle et Optimisation (MPO) vient d’arriver à échéance. Fédérant des industriels comme Air Liquide, Airbus Protect, EDF et Safran et des acteurs académiques comme CentraleSupélec, l’Université Gustave Eiffel et l’Université d’Edimbourg, il ambitionnait de lever les verrous technologiques et méthodologiques liés à la maintenance prévisionnelle dite predictive maintenance des systèmes industriels.
La difficulté principale de cette maintenance se trouve dans l’exploitation de larges volumes de données souvent hétérogènes. Dans ce projet, les partenaires ont proposé des approches efficaces allant des couches sémantiques d’un environnement de surveillance, de contrôle et de maintenance, à la détection d’avaries, en passant par l’estimation de la durée de vie des systèmes combinant des méthodes de fiabilité et de machine learning, afin d’anticiper les défaillances.
Enclencher une maintenance au moment le plus opportun
Ces approches ont permis d’élaborer une solution d’aide à la décision capable de réaliser des recommandations rationnelles pour enclencher une maintenance au moment le plus opportun tout en prenant en compte les contraintes logistiques, économiques et de production.
Ces travaux vont se poursuivre dans un nouveau projet de jumeaux numériques pour la maintenance prédictive, permettant d’exploiter en temps réel les données connectées des systèmes cyberphysiques. Retrouvez les principaux résultats de ce projet et les témoignages de Safran et d’Airbus Protect dans cette vidéo ci-dessous :
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